Videokamera obyektivi kalkulyatori: koʻrish burchagi, sahna kengligi va DORI masofasi
Tanlangan obyektivli kamera qaysi hududni koʻrishini, kerakli masofada har bir metrga nechta piksel toʻgʻri kelishini va aniqlash, tanib olish hamda shaxsni aniqlash uchun detallar qaysi masofagacha yetishini hisoblang. Hisob brauzerning oʻzida bajariladi va darhol chizmada koʻrinadi, unga havolani muhandisga yuborish mumkin.
Kamera
Majburiy emas: kiritilmasa, kadr nisbatidan hisoblanadi
Faqat «Vazifa boʻyicha» rejimida fokusni tavsiya qilish uchun kerak
Sahna
Kamera oʻqi boʻyicha — oʻqqa perpendikulyar tekislikkacha
Natija
Taxminiy- Gorizontal burchak
- 90°
- Vertikal burchak
- 58,7°
- Diagonal burchak
- 97,9°
- Sahna kengligi
- 20 m
- Sahna balandligi
- 11,2 m
- Gorizontal zichlik
- 128 piksel/m
Vertikal burchak gorizontal burchak va kadr nisbatidan hisoblangan — uni pasportdan aniqlashtiring.
Chizma masshtabi hisobga mos keladi
Balandlik va qiyalikni yoqing — kamera ostidagi koʻr hudud bilan yon koʻrinish paydo boʻladi.
Detallashtirish darajalari · IEC 62676-4:2014
| Daraja | Chegara | 10 m da | Oʻq boʻyicha masofa |
|---|---|---|---|
Aniqlash (Detect) kadrda odam borligini ishonch bilan aytish mumkin | 25 piksel/m | ✓ bor | ≤ 51,2 m |
Kuzatish (Observe) harakatlar va detallar ajraladi: kiyim, qoʻldagi buyumlar | 62,5 piksel/m | ✓ bor | ≤ 20,5 m |
Tanib olish (Recognize) tanish odamni tanib olish mumkin | 125 piksel/m | ✓ bor | ≤ 10,2 m |
Shaxsni aniqlash (Identify) notanish odamning shaxsini aniqlash mumkin | 250 piksel/m | yoʻq | ≤ 5,12 m |
Hisob boʻyicha tanlangan darajadagi piksel zichligiga ideal geometriyada erishiladi. Tasvirning amaldagi yaroqliligi obyektdagi sinov bilan tasdiqlanadi: natijaga yorugʻlik, video siqilishi, obyekt tezligi va operator ekrani taʼsir qiladi.
Obyektingiz uchun kameralarni tanlaymiz
Hisobni muhandisga yuboring: u omborda bor modellarni pasport burchaklari bilan tanlaydi, oʻrnatish nuqtalarini taklif qiladi va narxini hisoblaydi.
Qanday foydalaniladi
- 1Rejimni tanlang. «Kamera parametrlari boʻyicha» aniq kamera nima berishini koʻrsatadi. «Vazifa boʻyicha» teskari savolga javob beradi: berilgan kenglikdagi hududni kerakli detallar bilan koʻrish uchun qanday burchak, fokus va ruxsat kerak.
- 2Kamera pasportidagi gorizontal koʻrish burchagi va ruxsatni kiriting. Burchak har bir obyektiv uchun alohida koʻrsatiladi: bir modelning 2,8 va 4 mm obyektivli variantlarida u har xil. Matritsa oʻlchamlari millimetrda maʼlum boʻlsa, «Matritsa va fokus» kiritishiga oʻting.
- 3Masofani kiriting. Balandlik hisobga olinmasa, bu kamera oʻqi boʻyicha masofa. Balandlik va qiyalik yoqilganda — kamera ostidagi nuqtadan obyektgacha yer boʻyicha masofa, kalkulyator uni oʻq boʻyicha chuqurlikka oʻzi oʻtkazadi.
- 4Natijani darajalar jadvali bilan solishtiring: belgilangan qatorlarga berilgan masofada erishiladi, masofa ustuni esa daraja qaysi masofagacha saqlanishini koʻrsatadi. Hisobni nusxalash yoki ariza bilan muhandisga yuborish mumkin.
Qanday hisoblanadi
Kalkulyator toʻgʻri chiziqli obyektiv (pinhole) modelidan foydalanadi — kamera ishlab chiqaruvchilari va tizim loyihachilari optikani shu model boʻyicha hisoblaydi. Belgilar: Sw va Sh — matritsa faol yuzasining kengligi va balandligi, f — fokus masofasi, D — kamera oʻqi boʻyicha chuqurlik, Nx — kadrning gorizontal piksellari soni, H va h — kamera va nishon balandligi, τ — qiyalik.
Pasportdagi burchak maʼlum boʻlsa, hisob matritsa oʻlchamidan emas, undan boshlanadi: pasport burchagida kesish va obyektiv xususiyatlari allaqachon hisobga olingan. Oʻq boʻyicha chuqurlik va yer boʻyicha masofa — turli kattaliklar. 4 m balandlikdagi kamera ustundan 10 m uzoqdagi yuzga qarasa, chuqurlik 10 m dan katta boʻladi va yuzdagi zichlik yer boʻyicha hisobdagidan biroz past chiqadi.
90° burchakli 4 Mp kamera (2560 × 1440 piksel) 10 m masofada 20 m kenglikdagi sahnani koʻradi va 128 piksel/m beradi — bu DORI boʻyicha tanib olish darajasi. Xuddi shu nuqtadan 3 m kenglikdagi yoʻlakda odam shaxsini aniqlash uchun kenglik boʻyicha 750 piksel yetarli, lekin burchakni 17,1° gacha toraytirish kerak boʻladi — masalan, varifokal obyektiv bilan.
IEC 62676-4 boʻyicha detallashtirish darajalari
Piksel zichligi — obyekt turgan joyda sahna kengligining har bir metriga kadrning nechta pikseli toʻgʻri kelishi. Obyektiv tanlashda bu asosiy kattalik: megapiksellarning oʻzi kameradan 15 metr uzoqdagi yuz ajralishini aytmaydi.
IEC 62676-4 xalqaro standarti zichlikni kuzatuv vazifalari bilan bogʻlaydi. 2014 yilgi tahrir oltita darajani kiritgan, loyihalarda ulardan koʻpincha toʻrttasi — DORI ishlatiladi: aniqlash (25 piksel/m), kuzatish (62,5), tanib olish (125) va shaxsni aniqlash (250).
2025 yil oktyabrida ikkinchi tahrir chiqdi. U shkalani butunlay qayta koʻrib chiqdi: endi unda 20 dan 1 500 piksel/m gacha yetti daraja ikki guruhda — perimetr va hududlar uchun past zichlik hamda odamlar va avtomobillar bilan ishlash uchun yuqori zichlik. Ikki tahrir darajalari chegaralar mos kelsa ham bir-biriga tenglashtirilmaydi, shu sababli kalkulyatorda ular alohida profillarga ajratilgan.
Chegaralar — loyihalash uchun moʻljal. Ular ekranda odam baholaydigan tasvirni tavsiflaydi va videoanalitika, raqamlarni dasturiy tanib olish hamda teplovizorlarga bevosita oʻtkazilmaydi: ular uchun oʻz talablari amal qiladi. Hisob standartga muvofiqlik sertifikatining oʻrnini bosmaydi.
| Daraja | Chegara | Nima beradi |
|---|---|---|
| Umumiy nazoratMonitor | 12,5 piksel/m | hududda odamlar bor-yoʻqligi va qayerga harakatlanayotgani koʻrinadi |
| AniqlashDetect | 25 piksel/m | kadrda odam borligini ishonch bilan aytish mumkin |
| KuzatishObserve | 62,5 piksel/m | harakatlar va detallar ajraladi: kiyim, qoʻldagi buyumlar |
| Tanib olishRecognize | 125 piksel/m | tanish odamni tanib olish mumkin |
| Shaxsni aniqlashIdentify | 250 piksel/m | notanish odamning shaxsini aniqlash mumkin |
| Batafsil koʻrikInspect | 1000 piksel/m | mayda detallar ajraladi: yozuvlar, banknotalar, mayda buyumlar |
| Daraja | Chegara | Nima beradi |
|---|---|---|
| Umumiy koʻrinishOverview | 20 piksel/m | umumiy vaziyat, uzoqdagi harakatlanayotgan obyekt seziladi |
| ShaklOutline | 40 piksel/m | obyektlar shakli ajraladi, harakatini kuzatish mumkin |
| FarqlashDiscern | 80 piksel/m | odamni avtomobil yoki hayvondan farqlash mumkin |
| IdrokPerceive | 125 piksel/m | mavjudlik va harakat ishonchli koʻrinadi, obyekt belgilari hali ajralmaydi |
| Xos belgilarCharacterize | 250 piksel/m | obyekt belgilari koʻrinadi: odamning yurishi, avtomobil turi |
| TasdiqlashValidate | 500 piksel/m | tanish odamni tasdiqlash, avtomobil raqamini oʻqish mumkin |
| Sinchkov koʻrikScrutinize | 1500 piksel/m | hujjat uchun fotosurat darajasidagi aniqlik |
Farazlar va cheklovlar
- Model toʻgʻri chiziqli: fisheye, panorama va koʻp sensorli kameralar uchun u toʻgʻri kelmaydi.
- Zichlik obyekt nuqtasida gorizontal boʻyicha hisoblanadi; kadr chetlariga qarab haqiqiy obyektivlar distorsiya tufayli detallarni yoʻqotadi.
- Raqamli zum tasvirni kattalashtiradi, lekin matritsa obyektga sarflaydigan piksellarni qoʻshmaydi — detallashtirishni oshirmaydi.
- Natijaga yoritilganlik, IQ yoritish, ekspozitsiya va obyekt tezligi, video siqilishi va bitreyti, kechasi matritsa shovqini taʼsir qiladi.
- Shaxsni aniqlashda rakurs muhim: yuqoridan tik burchak ostida olingan yuz xuddi shu zichlikdagi old tomondan olingan yuzdan yomonroq ajraladi.
- Operator detallarni ekran kadrni yetarli ruxsatda koʻrsatgandagina koʻradi: Full HD monitordagi 4 × 4 joylashuv katagidagi 8 Mp kamera detallarning katta qismini yoʻqotadi.
- Daraxtlar, ustunlar, faralar va quyosh nuri hisobda inobatga olinmaydi — ular obyektda tekshiriladi.